المتحدثون الرئيسيون

حقق الذكاء الاصطناعي تقدمًا استثنائيًا في توليد اللغة، وتفسير الصور، واكتشاف الأنماط، ودعم القرارات، وغير ذلك الكثير. ومع ذلك، فإن كثيرًا من الأنظمة التي تؤدي أداءً مبهرًا في العروض التوضيحية تتعثر حين تواجه الغموض والتنوع ومتطلبات المساءلة في العالم الحقيقي. والتحدي هنا أن نموذج الذكاء الاصطناعي القوي ليس إلا مكوّنًا واحدًا من مكونات النظام الذكي.

تتناول هذه الكلمة الفجوات بين قدرات النماذج والذكاء الموثوق في العالم الحقيقي، وتستكشف كيف تحدد جودةُ البيانات، والسياقُ المحلي، والأدلةُ، وتصميمُ سير العمل، والإشرافُ البشري، والجاهزيةُ المؤسسية، والحوكمةُ ما إذا كان نظام الذكاء الاصطناعي يصنع قيمة حقيقية أم مجرد مخرجات مقنعة. واستنادًا إلى أمثلة من معالجة اللغات الطبيعية، والذكاء الاصطناعي للغة العربية، والتوليد المعزّز بالاسترجاع، والتطبيق في المؤسسات، تدعو المحاضرة إلى التحول من التفكير المتمحور حول النموذج إلى ذكاء اصطناعي متمحور حول النظام.

تشغل الأستاذة الدكتورة سمحاء البلتاجي منصب الرئيسة التنفيذية للذكاء الاصطناعي في شركة ناوي (Nawy)، حيث تقود استراتيجية الشركة في الذكاء الاصطناعي وأجندة الابتكار، وتطوّر حلولًا متقدمة تُحدث تحولًا في تكنولوجيا العقارات وتجربة العملاء. وهي أيضًا أستاذة علوم الحاسب والعميدة المؤسِّسة لكلية تكنولوجيا المعلومات في جامعة نيوجيزة (NGU). تمتد مسيرتها بين الأوساط الأكاديمية والصناعة وريادة الأعمال، مع تركيز دائم على الربط بين البحث والتطبيق؛ إذ شاركت في تأسيس شركة AIM Technologies، وهي شركة ناشئة مقرها الشرق الأوسط متخصصة في معالجة اللغات الطبيعية والتحليلات المتقدمة، وشغلت سابقًا منصب رئيسة البحث والتطوير في شركة Optomatica التي تركّز على حلول الذكاء الاصطناعي للمشكلات المعقدة في العالم الحقيقي.

أدّت الدكتورة البلتاجي دورًا محوريًا في المبادرات الوطنية للذكاء الاصطناعي، وهي عضو في اللجنة الفنية للمجلس الوطني المصري للذكاء الاصطناعي، وفي اللجنة الاستشارية لمجموعة الاهتمام الخاصة بمعالجة اللغة العربية التابعة لجمعية اللسانيات الحاسوبية ACL (SIGARAB). اختارتها مجلة MIT Technology Review ضمن أفضل 30 قائدًا في الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط (2022)، وأُدرجت في قائمة جامعة ستانفورد لأفضل 2% من العلماء في العالم (2019، 2021). ألّفت أكثر من 90 بحثًا منشورًا دوليًا، وشغلت مناصب رفيعة في مؤتمرات رائدة، منها رئيسة الدروس التعليمية في مؤتمر EMNLP 2022، ورئيسة البرنامج في مؤتمر ArabicNLP 2026 (المنعقد مع EMNLP 2026)، ورئيسة البرنامج في ArabicNLP 2023 (المنعقد مع EMNLP 2023). وهي عضو لجنة تحكيم منذ سنوات طويلة في برنامج لوريال–اليونسكو «من أجل المرأة في العلم»، وشريكة في تأسيس وتنظيم سلسلة مؤتمرات ACLing الدولية (التي انطلقت عام 2015 وتنشرها دار Elsevier). تشمل اهتماماتها البحثية الذكاء الاصطناعي، ومعالجة اللغات الطبيعية، والنماذج اللغوية الكبيرة، ومعالجة اللغة العربية.

الذكاء الاصطناعي مفهوم متعدد الأبعاد، إلى حد أنه يعني أشياء مختلفة لأشخاص مختلفين. والتصور الشائع هو تطبيقه في مجال الأعمال؛ فالحوارات المهنية اليومية تتناول تطبيق المفهوم على مختلف ساحات الأعمال التي تتعامل معها الصناعات والشركات. وبالنسبة إلى التقنيين، هو البرمجيات التي تتيح الوصول إلى مجال مشكلة ما وتقدّم بشكل أو بآخر طريقًا نحو الحل. وبالنسبة إلى المستثمرين، هو وعد بعوائد أعلى تتيحها السحرية الكامنة في المفهوم، وهكذا. غير أن الذكاء الاصطناعي هو في الحقيقة صناعة لها مقوماتها وجذورها، وفهمها جيدًا أمر أساسي. وهذا ما ستركّز عليه هذه الورقة.

تبدأ الورقة ببنية مستمدة من نظرية النظم لما يمكن أن نسميه الذكاء الاصطناعي، يليها تحديد ست طبقات مفاهيمية للذكاء الاصطناعي تتكامل لتشكّل صناعة الذكاء الاصطناعي، وهي: طبقة الطاقة، وطبقة الدوائر المتكاملة، وطبقة البيانات، وطبقة البنية التحتية، وطبقة البرمجيات، وطبقة التطبيقات. ثم تمضي الورقة إلى الربط بين هذه الطبقات، وتحديد التدفق بينها، ورصد الفجوات، واستنتاج أوجه التآزر، وتختتم بملامح ما يمكن أن نسميه صناعة الذكاء الاصطناعي.

تعتمد الورقة على الكتابات الحالية في الذكاء الاصطناعي، وهي كثيرة، ويتبع المنهج أسلوبًا نوعيًا.

الدكتور محسن بلال أستاذ مشارك في جامعة الأمير سطام بن عبدالعزيز بالمملكة العربية السعودية، حيث يقود مجموعة أبحاث الذكاء الاصطناعي والتعقيد. وهو عالم حاسب في الأساس، وتركّز أبحاثه على أحدث ما وصلت إليه الصحة الرقمية، ولا سيما تطوير نماذج تأسيسية لعلم الأمراض ووكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين لتشخيص السرطان وتصنيفه. شغل أدوارًا رئيسية في مركز تحليل صور الأنسجة (TIA Centre) بجامعة وارويك ومركز التميّز PathLAKE، حيث أسهم في أساليب ذكاء اصطناعي تحويلية لعلم الأمراض الحاسوبي. وإلى جانب عمله الأكاديمي في الجامعة، يعمل باحثًا مشاركًا فخريًا في جامعة وارويك، وهو عضو في اللجنة العلمية للجمعية الآسيوية لعلم الأمراض الرقمي. ويحظى عمله بتقدير واسع في الأدبيات العلمية عالية التأثير، مع منشورات في مجلات مرموقة منها The Lancet Digital Health وMedical Image Analysis وGut وnpj Precision Oncology وBritish Journal of Cancer.